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破题具身智能“数据荒” 北京中关村机器人“训练基地”揭秘,破题具身智能“数据荒” 北京中关村机器人“训练基地”揭秘_我的网站

A | NBA的最新消息,来自于克利夫兰骑士。 北京8月23日电 题:破题具身智能“数据荒” 北京中关村机器人“训练基地”揭秘 作者 牛琳 裴拓 覃纤睿 祝亦奕 在中关村(海淀)具身智能创新产业园·诺亦腾机器人跨本体数采训练中心(以下简称“数采训练中心”)的商超标准货架空间,工作人员佩戴VR眼镜,手握操控手柄,遥控机器人完成从货架上抓取货物等动作。 “抓握成功后,后台模型会记录本次操作的力度和关节角度。”诺亦腾机器人科技(北京)有限公司(以下简称“诺亦腾机器人”)高级技术经理冯劼说,积累足够多的动作样本,才会消除力度、角度等差异带来的误差,从而形成有效数据。 作为全国首家以“具身智能”命名的特色产业园,中关村(海淀)具身智能创新产业园与诺亦腾机器人合作,依托诺亦腾机器人在人本数据采集、多模态感知、跨本体遥操作及机器人数据生产等领域的技术积累,联合共建了机器人跨本体数据采集训练中心,为具身智能等相关企业提供真实场景下的数据采集和训练服务。 根据ESPN名记Brian Windhorst透露,骑士正在寻找一名大个子补充内线深度,而乐福正是潜在人选之一。7月28日,中关村(海淀)具身智能创新产业园·诺亦腾机器人跨本体数采训练中心内,技术人员正在调试机器人。 对于这条消息,多少还是让人感慨,毕竟对于骑士而言,乐福绝非普通老将;但他的问题也很明显: 现在的乐福还有多少油呢? 讨论之前,先看看骑士今夏的操作,先后完成了米切尔和哈登的续约,随后送走施罗德、斯特鲁斯,先签后换开出四年8800万拿下沃特森。

B | 覃纤睿 摄 数采训练中心堪称一座机器人“训练基地”,在这里,家居、商超、工厂、办公等场景被一比一复刻,机器人在工作人员手把手教授下,学习真实世界的劳作方式。在此过程中,依托高精度的数据采集系统,真实场景中的姿态、力度、轨迹等动作数据被敏锐捕捉并记录下来,之后这些数据被转化为机器人学习人类技能的“养料”。

C | “机器人的每一次自主识别、判断与操作,都依赖数据收集、算法训练、模型部署与场景验证。

D | ”诺亦腾机器人售前技术支持胡同杰表示,优质数据集的积累是整个行业持续发展的根基。 在数采训练中心,除真机遥控外,数据采集还采用不依赖机器人本体的采集方式。工作人员头戴轻量化相机,经由光学摄像头追踪动捕服上的标记点,同时由惯性传感器记录身体各部位的转动与加速度,将人的视野、动作及交互习惯转化为机器人可识别的“数据课本”。 一番补强操作之后,骑士的首发五虎就相当值得期待了: 哈登、米切尔、沃特森、莫布利、贾莱特·阿伦。 针对精细任务,数采训练中心设有高精度光学动捕笼式空间,内置20余台400万像素红外摄像头,工作波长850纳米,精度达到亚毫米级。

E | 对于这套阵容,进攻端依靠哈登和米切尔两个持球点开发,内线由阿伦和莫布里两座高塔负责,原本的锋线短板则是由沃特森补上。配套手套上嵌有3毫米标记点与压力传感器。 只是从另一面来看,这套阵容的问题也很明显,主要是在替补阵容上,目前真正能顶住内线的轮换确实不多;梅里尔、泰森、海佐尼亚各有特点,但考虑到漫长的常规赛赛程,骑士确实需要一个能稳定吃掉十几分钟的内线老将。 “戴上手套,就相当于有了人手的运动信息。 特别是现在联盟越来越开始强调尺寸高度,联盟各队都在囤积大个子,从这个视角看,骑士选择考虑乐福也不奇怪。 那么,对于37岁的老乐福,到底还剩多少油呢? 先看看这位老兵上赛季的表现,为爵士出战37场比赛,其中32场替补,场均出场16.6分钟,基础数据6.7分5.8篮板1.8助攻,三项命中率39.7%+37.3%+84.1%。 虽然数据不算漂亮,但如果你看过乐福的比赛,就会发现他的价值不仅仅在于基础数据。”冯劼解释道,在抓放、翻折物体的过程中,系统同步记录手指的弯曲角度、接触位置和抓握力度,并配合第一视角和第三视角视频,将多源数据时码对齐,完整还原人手与物体交互的过程。 第一点在于三分球。 摊开上赛季数据,乐福超七成出手都来自于三分线外,场均出手3.8记三分,能够投进1.4记,三分命中率依旧在37.3%的出色水平。

F | 特别是对于骑士,哈登+米切尔的双持球后场,最需要的就是进攻空间;如果内线是一个不具备投篮的大个子,对手自然放肆收缩禁区;但如果换成具备投射的乐福,还是能起到拉开空间的作用。 冯劼说,不同任务的训练要求不尽相同。 第二点在于篮板球。

G | 简单的动作,通常需要3天至5天的数据采集;舞蹈、武术等高难度动作,则需专业人士到场反复示范,周期可达数周乃至数月;而高精度人手交互数据,则采集难度更高。 “目前,具身智能产业发展面临‘数据荒’。 虽然已经37岁,但乐福的篮板能力依然在线;上赛季场均出场16.6分钟能抢到5.8篮板,按照每36分钟计算,场均篮板依旧高达12.6个,相当出色的篮板数据。

H | 最后一点,来自于大个子的传球意识。 作为乐福身上最容易被忽略的策应能力,虽然内线对抗欠佳,但依旧能够在拿球后在高位担任发牌点,盘活一部分队友进攻。”冯劼说,中国在机器人本体方面已具备较强制造能力,下一阶段的突破将更多集中于模型端,而“模型的上限,取决于数据的质量与规模”。 胡同杰也表示,具身智能的应用方向正在从工业场景逐渐向民用和商用领域扩展,数据正成为制约具身智能泛化能力突破和规模化落地的核心瓶颈。 对于一名37岁的替补内线,还能具备这些价值,这就已经相当难得了。 “真正有价值的数据不应长期依赖人工搭建的场景。

I | 只是理性来看,骑士选择签乐福也并非没有风险,最大的问题就在于防守端;更糟糕的是,从整个生涯来看,乐福几乎不具备什么换防能力,一旦被针对必然成为球队漏洞。 所以,把讨论留给球迷: 对于乐福重返骑士的选择,你觉得是否合理呢?。

J | ”胡同杰说,未来会出现更简易的数据收集设备,数据采集将走进真实工作与生活场景。
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